目的评估代谢指纹图谱非靶向检测在肺结节中的诊断价值，并对多组学评估肺结节恶性风险的临床有效模型进行分析。方法选取2021年11月至2024年10月在百度开云体育app附属省立医院接受胸部CT检查并完成病理学诊断、代谢指纹图谱非靶向检测的73例患者作为研究对象，根据术后组织病理学诊断不同将患者分为肺恶性结节组（61例）和肺良性结节组（12例）。收集患者一般临床资料，包括性别、年龄、吸烟史、肿瘤家族史等，影像学资料包括结节密度、结节大小、结节位置、结节数量、特殊影像学表现（毛刺征、分叶征、空泡征、血管集束征等），以及患者代谢指纹图谱非靶向检测结果。比较两组患者的上述资料；绘制受试者操作特征（ROC）曲线评估各模型的预测价值。结果肺恶性结节组和肺良性结节组患者的年龄（t=4.41，P<0.001）、结节大小（Z=2.67，P=0.008）、结节密度（χ²=4.64，P=0.031）、毛刺征（χ²=7.67，P=0.006）比较，差异均有统计学意义；性别、吸烟史、肺癌家族史、结节数量、结节位置、分叶征、空泡征、血管集束征、胸膜凹陷征、钙化征、支气管截断征、血管供应征、支气管充气征比较，差异均无统计学意义（均P>0.05）。肺恶性结节组代谢指纹图谱非靶向检测风险评估高风险患者（36例）明显高于肺良性结节组（0例）（χ²=13.97，P<0.001）。ROC曲线分析显示，Brock模型联合代谢指纹图谱非靶向检测的曲线下面积为0.930（95%CI为0.872~0.988），大于Brock模型及代谢指纹图谱非靶向检测分别预测的0.856（95%CI为0.769~0.942，Z=0.27，P=0.040）、0.768（95%CI为0.650~0.887，Z=0.30，P=0.004）。结论代谢指纹图谱非靶向检测风险评估在肺结节诊断中可能作为辅助Brock模型的无创方式，具有较好的应用价值。将Brock模型与代谢图谱非靶向检测联合，能更准确地鉴别肺结节的良恶性。