目的探究外周实性结节Ⅰ期肺腺癌脏层胸膜侵犯（VPI）的CT特征及影像组学列线图的预测价值。方法选择2022年8月至2023年11月贵州中医药大学第二附属医院收治的150例外周实性结节Ⅰ期肺腺癌患者为研究对象， 将2022年8月至2023年3月的患者定义为训练集（n=112）， 2023年4月至11月的患者定义为验证集（n=38）。训练集用于建立模型， 训练集、验证集中分别进行模型性能评估。训练集中， 根据VPI发生情况， 将患者分为VPI阳性组（n=35）和VPI阴性组（n=77）。采用最小绝对收缩与选择算子（LASSO）回归分析对特征进行降维。采用多因素logistic回归分析预测VPI的影响因素， 根据多因素分析结果构建影像组学列线图预测模型。采用受试者操作特征（ROC）曲线及校准曲线评估预测模型的预测效能。结果训练集VPI阴性组与阳性组患者的病理类型（χ²=11.49，P=0.003）、病灶最大径（t=5.83，P<0.001）、分叶征（χ²=9.29，P=0.002）、密度（χ²=8.32，P=0.004）、瘤内坏死（χ²=5.86，P=0.015）、胸膜牵拉（χ²=12.88，P<0.001）、胸膜接触（χ²=4.82，P=0.028）、邻近胸膜增厚（χ²=4.87，P=0.027）差异均有统计学意义。LASSO回归分析最终筛选出8个特征， 根据特征对应系数构建影像组学评分。单因素分析显示， 病灶最大径（OR=1.48， 95%CI为1.09~2.01，P=0.010）、分叶征（OR=5.09， 95%CI为2.31~6.00，P=0.001）、密度（OR=4.25， 95%CI为1.47~7.18，P=0.004）、瘤内坏死（OR=2.27， 95%CI为1.01~5.17，P=0.049）、胸膜牵拉（OR=6.75， 95%CI为1.92~13.68，P<0.001）、胸膜接触（OR=3.58， 95%CI为1.18~5.65，P=0.018）、邻近胸膜增厚（OR=3.60， 95%CI为1.18~5.72，P=0.018）、影像组学评分（OR=19 418.06， 95%CI为394.18~957 161.04，P<0.001）均是预测外周实性结节Ⅰ期肺腺癌患者VPI的影响因素。多因素分析显示， 分叶征（OR=6.42， 95%CI为1.42~18.58，P=0.018）、瘤内坏死（OR=3.63， 95%CI为1.01~10.01，P=0.046）、胸膜牵拉（OR=4.19， 95%CI为1.17~10.92，P=0.028）、影像组学评分（OR=179 711.20， 95%CI为525.13~61 552 573.59，P<0.001）均是预测外周实性结节Ⅰ期肺腺癌患者VPI的独立影响因素。将多因素分析中有统计学意义的指标建立影像组学列线图预测模型。ROC曲线分析显示， 训练集和验证集中， 影像组学列线图模型预测外周实性结节Ⅰ期肺腺癌患者VPI的曲线下面积（AUC）分别为0.88（95%CI为0.82~0.94）和0.87（95%CI为0.78~0.97）， 敏感性分别为93%、82%， 特异性分别为72%、80%。训练集和验证集的C-index分别为0.89（95%CI为0.84~0.96）和0.88（95%CI为0.78~0.99）， 两集的校准曲线均与理想曲线拟合良好。结论外周实性结节Ⅰ期肺腺癌VPI的CT特征为有分叶征、瘤内坏死、胸膜牵拉， 基于CT特征的分叶征、瘤内坏死、胸膜牵拉、影像组学评分构建的影像组学列线图预测模型对外周实性结节Ⅰ期肺腺癌患者VPI具有较高的预测效能。