%A 路会玲, 冀胜军, 付兆懿, 张敏 %T ¹⁸F-FDG PET-CT在评估局部晚期非小细胞肺癌预后中的应用 %0 Journal Article %D 2019 %J 国际肿瘤学杂志 %R 10.3760/cma.j.issn.1673-422X.2019.12.005 %P 728-733 %V 46 %N 12 %U {https://gjzlx.sdfmu.edu.cn/CN/abstract/article_10750.shtml} %8 2019-12-08 %X 目的 分析 ¹⁸F-FDG PET-CT在局部晚期非小细胞肺癌（NSCLC）患者预后评估中的价值。方法 回顾性分析2013—2016年苏州市立医院及苏州高新区人民医院收治的138例局部晚期NSCLC患者的临床及 ¹⁸F-FDG PET-CT资料，测量肺原发灶最大标准摄取值(SUV _max)、代谢肿瘤体积(MTV)和病灶糖酵解总量(TLG)。采用受试者工作特征曲线（ROC)获得SUV _max、MTV、TLG预测患者总生存期（OS）的最佳临界值，并按照临界值分组，并比较不同组之间OS及无进展生存期（PFS），采用Kaplan-Meier法进行单因素生存分析；采用Cox比例风险模型进行多因素生存分析。结果 138例患者的ROC曲线分析显示SUV _max对OS具有较好的预测价值［曲线下面积(AUC)为0.716，临界值为11.8， P<0.001］，MTV（AUC为0.580， P=0.101）、TLG（AUC为0.635，P=0.005）预测价值较小。SUV _max与患者的年龄（ χ ²=1.222， P=0.269）、性别（ χ ²=0.029， P=0.865）、TNM分期（ χ ²=0.073， P=0.787）、病理类型（ χ ²=0.541， P=0.462）、是否吸烟（ χ ²=0.266， P=0.606）、分化程度（ χ ²=0.285， P=0.593）及肿瘤部位（ χ ²=0.509， P=0.476）均不相关。低SUV _max组（ n=59）患者1年、2年、3年OS率分别为93.2%、67.0%、15.6%，高SUVmax组（ n=79）分别为77.2%、25.0%、5.62%，低SUVmax组高于高SUVmax组（ χ ²=19.153， P<0.001）。低SUV _max组1年、2年PFS率分别为79.3%，56.9%，高SUVmax组分别为46.2%、13.0%，低SUVmax组高于高SUVmax组（ χ ²=25.945， P<0.001）。单因素分析显示，分化程度（ HR=1.839，95% CI为1.161~2.913， P=0.017）、SUV max（ HR=0.357，95% CI为0.231~0.550， P<0.001）、MTV（ HR=0.470，95% CI为0.270~0.819， P=0.001）、TLG（ HR=0.508，95% CI为0.327~0.789， P=0.002）是OS的独立影响因素，分化程度（ HR=1.909，95% CI为1.167~3.123， P=0.018）、SUV _max（ HR=0.250，95% CI为0.160~0.410， P<0.001）是PFS的独立影响因素。多因素分析显示仅SUV _max是OS（ HR=2.189，95% CI为1.222~3.189， P=0.008）、PFS（ HR=4.412，95% CI为2.318~8.398， P<0.001）的独立影响因素。结论肿瘤原发灶PET-CT SUV _max与患者OS、PFS显著相关，对局部晚期NSCLC患者预后判断及治疗方案选择具有重要的指导价值。

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